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मौजूदा और नए उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और सेवाओं में एआई के समावेश से उपयोगकर्ता अनुभव में काफी बदलाव आने वाला है। यह बदलाव अच्छा हो, बुरा हो या औसत दर्जे का, यह तो आने वाले एक साल में पता चल जाएगा। CES 2026, जो वार्षिक उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो है और दुनिया के सबसे बड़े शो में से एक है, इसमें एआई को घरेलू उपकरणों और टीवी से लेकर रोबोट तक कई श्रेणियों में शामिल होते देखा जा रहा है।
CES में हुई घोषणाओं और प्रदर्शनों को देखते हुए यह स्पष्ट है कि पर्सनल टेक्नोलॉजी में एक निर्णायक बदलाव आ रहा है। अब यह केवल न्यूनतम कार्यों को पूरा करने वाली तकनीक से हटकर ऐसी तकनीक की ओर बढ़ रही है जो वास्तव में चीजों को संदर्भ के अनुसार समझती है। तथाकथित फिजिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे लिविंग रूम, कार्यस्थलों, मोबाइल उपकरणों और अन्य स्थानों पर व्यापक रूप से दिखाई देने की संभावना है।
यह AI की दुनिया है: CES 2026 से पहले ही, हमने AI इकोसिस्टम में एक बड़ा बदलाव देखा, जिसमें न्यूनतम चैटबॉट से आगे बढ़कर अधिक स्मार्ट और संदर्भ-आधारित इंटेलिजेंस एजेंटों का विकास हुआ। सम्मेलन में हमने देखा कि AI अब मौजूदा उपकरणों और श्रेणियों के साथ गहराई से एकीकृत हो रहा है, जैसा कि ऊपर बताया गया है। इसका अर्थ यह होगा कि AI आपके डिजिटल और भौतिक जीवन दोनों को प्रभावित करेगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब कोई अलग इकाई या अवधारणा नहीं रह गई है, बल्कि यह समग्र व्यवस्था का एक अभिन्न अंग है। उदाहरण के लिए, लेनोवो ने क्यूरा का प्रदर्शन किया, जो एक व्यक्तिगत परिवेशी बुद्धिमत्ता है और विभिन्न उपकरणों पर व्यक्ति का अनुसरण करती है। इसी प्रकार, एलजी का क्लाउड आईडी रोबोट अब एक अधिक स्मार्ट रूमबा की तरह है, जिसके अंग फ्रिज खोल सकते हैं और डिशवॉशर में बर्तन लोड कर सकते हैं। एजेंटों के लिए, आसुस के यूजेन 300 यूएसबी एक्सेलेरेटर और एएमडी की रायज़ेन एआई 400 श्रृंखला ने इन परिष्कृत प्रणालियों को स्थानीय स्तर पर चलाने के लिए हार्डवेयर की क्षमता का प्रदर्शन किया।
ऐसा नहीं है कि हार्डवेयर कहीं जा रहा है, बल्कि इसे एआई प्लेटफॉर्म के अनुरूप अपग्रेड या संशोधित किया जा रहा है। यह बदलाव ऑटोमोटिव उद्योग में सबसे स्पष्ट है और चिपसेट कंपनियां भी इस बदलाव को अपना रही हैं। उदाहरण के लिए, क्वालकॉम और एनवीडिया एआई टीओपीएस (ट्रिलियन ऑपरेशन प्रति सेकंड) को मुख्यधारा में लाने के प्रयास कर रही हैं, जिससे कार को प्रभावी रूप से एक हार्डवेयर सिस्टम के रूप में माना जा रहा है।
एनवीडिया ने अल्पामायो का प्रदर्शन किया, जो एक विज़न-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडल है जो एक सेल्फ-ड्राइविंग वाहन को अपने ड्राइविंग निर्णयों को तर्क" करने और समझाने में सक्षम बनाता है। सोनी होंडा मोबिलिटी का अफीला 1 स्नैपड्रैगन चेसिस एजेंट्स और सीमेंस की पेव360 डिजिटल ट्विन तकनीक के साथ इसे एक नए स्तर पर ले जाता है, जो कंपनियों को वास्तविक समय में वाहनों का बेहतर सिमुलेशन और अपडेट करने में सक्षम बनाता है।
हेल्थटेक भी तथाकथित इंटेलिजेंट सिस्टम के साथ अधिक परिष्कृत होता जा रहा है। फिजिकल एआई के साथ, कई सुधारों की उम्मीद की जा सकती है। सैमसंग के इंटेलिजेंट केयर इकोसिस्टम ने दिखाया कि गैलेक्सी रिंग और वॉच जैसे सैमसंग डिवाइस अब घरेलू उपकरणों के साथ क्लोज्ड लूप में कैसे काम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि पहनने योग्य डिवाइस यह पता लगाता है कि आप गहरी नींद में हैं, तो यह स्वचालित रूप से एआई-सक्षम एयर कंडीशनर को तापमान समायोजित करने और यहां तक कि अन्य उपकरणों की आवाज़ कम करने का निर्देश देगा।
इसके अलावा, परिवेश संवेदन (एम्बिएंट सेंसिंग) तकनीक है, जिसके बारे में कहा जाता है कि यह संज्ञानात्मक गिरावट के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में सक्षम है। यह चेहरे के भावों और बोलने के तरीके में होने वाले बदलावों की बारीकी से निगरानी और विश्लेषण करके ऐसा करती है। इस तकनीक को भविष्य में जीवन बचाने वाले एक संभावित नैदानिक उपकरण के रूप में देखा जा रहा है। अकेलेपन से जूझ रहे वरिष्ठ नागरिकों के लिए जेनी नाम का एक यथार्थवादी रोबोटिक पिल्ला भी मौजूद है।
प्रचार से परे जाकर देखें तो, व्यक्तिगत तकनीक में एआई के गहन एकीकरण के साथ एक निर्णायक बदलाव देखने को मिल रहा है। हम संभवतः उस वास्तविकता के करीब पहुंच रहे हैं जहां एआई हर नए उत्पाद में एक मानक, स्थिर विशेषता बन जाएगा। हालांकि, पूर्णता के करीब पहुंचने से पहले इन तकनीकों में कई बार तात्कालिक सुधार हो सकते हैं।
हालांकि 'फिजिकल एआई' हमारे रोजमर्रा के गैजेट्स के साथ बातचीत करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाने वाला है, फिर भी कई आशंकाएं बनी हुई हैं। उदाहरण के लिए, क्या उपभोक्ता सिर्फ अधिक इंटेलिजेंस डिवाइस के लिए अपग्रेड करने के लिए मजबूर महसूस करेंगे? इसके अलावा, क्या कंपनियां सुरक्षा उल्लंघन या किसी मामूली खराबी की स्थिति में ग्राहकों का भरोसा बनाए रख पाएंगी? और फिर, ऐसे समय और युग में जब डिवाइस हमेशा सुनते और देखते रहते हैं, गोपनीयता संबंधी चिंताएं और भी बढ़ जाएंगी।
