एआई (AI) इतनी तेजी से विकसित हो रहा है कि यह व्यवसायों और उद्योगों की संरचना को मौलिक रूप से बदलने की क्षमता रखती है। यह संचालन, निर्माण और नवाचार के पूरी तरह नए तरीकों को जन्म देगी, वह भी ऐसे पैमाने और गति पर जो पहले कभी नहीं देखी गई। इस परिवर्तनकारी शक्ति के साथ जिम्मेदारी भी आती है: AI शासन (AI Governance) की भूमिका।
शासन से तात्पर्य उन ढांचों, नीतियों और प्रथाओं से है जो सुनिश्चित करती हैं कि AI सिस्टम नैतिक, पारदर्शी और मूल्यों के अनुरूप विकसित और लागू किए जाएं। प्रभावी शासन केवल जोखिम को कम करने के बारे में नहीं है — यह भरोसा बनाने, जिम्मेदारी के साथ नवाचार को प्रोत्साहित करने, और यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि AI सार्वजनिक हित में काम करे और अनपेक्षित नुकसान को न्यूनतम करे। 2026 के लिए एक प्रमुख प्रवृत्ति शासन होगी। AI के तीव्र विकास की गति को देखते हुए इसमें अस्थिरता की संभावना भी है।
गवर्नेंस की जटिलताएँ और महत्व
रोएसे(Roese) ने बताया कि तेज़ी से आगे बढ़ने और इनोवेशन करने में सबसे बड़ी जटिलता यह है कि एक शासन संरचना स्थापित की जाए, जिसमें नियम स्पष्ट हों, जिससे लोग समझ सकें कि उन्हें कैसे पालन करना है, और यह प्राथमिकताएं तय करने में मदद करे कि क्या महत्वपूर्ण है।
राष्ट्रीय स्तर पर, संप्रभु AI (Sovereign AI) इकोसिस्टम तेजी से उभर रहे हैं क्योंकि AI अब राज्य स्तर की प्राथमिकताओं के लिए महत्वपूर्ण होता जा रहा है। कई देशों में, कंपनियां स्थानीय नवाचार को बढ़ावा देने के लिए अपने स्वयं के ढांचे बना रही हैं, जिनमें मजबूत आधार पहले से ही मौजूद है। संप्रभु AI नई AI अर्थव्यवस्था और इकोसिस्टम का निर्माण कर रहा है, जो आर्थिक रूपांतरण को बढ़ावा दे रहा है। रोएसे ने कहा कि संप्रभु AI उद्योग की भविष्यवाणी बहुत बड़ी है, जितना आज कई लोग सोचते हैं, क्योंकि इसके सभी प्रयासों के लिए बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होगी।
सहयोग और कौशल विकास
विशेषज्ञों, सरकार और उद्योग सहयोगियों के साथ काम करके, क्षेत्र इस अंतर को पाट रहा है और सहयोगी इकोसिस्टम की ओर बढ़ रहा है। इन सहयोगों ने कौशल विकास और सामूहिक विशेषज्ञता को बढ़ाने में अद्भुत प्रगति की है। अग्रणी संगठन AI शासन को केंद्रीकृत करते हैं, पूरे संगठन में निगरानी को औपचारिक बनाते हैं, और समर्पित चीफ AI ऑफिसर्स (CAIOs) को जोखिम संभालने और नवाचार को संरेखित करने की जिम्मेदारी देते हैं।
वैश्विक चुनौतियाँ
हालाँकि, वैश्विक AI शासन को कई चुनौतियों का सामना है, जिनमें नियामक खंडन, पक्षपात और जवाबदेही के मुद्दे, कुछ देशों और तकनीकी कंपनियों में शक्ति का केंद्रीकरण, और विकसित और विकासशील देशों के बीच डिजिटल विभाजन शामिल हैं। AI के तेज़ी से बढ़ने ने दुरुपयोग, असमानता और नैतिक जोखिमों को लेकर वैश्विक चिंताएं बढ़ा दी हैं।
संयुक्त राष्ट्र ने एक समान वैश्विक ढांचे की तत्काल आवश्यकता पर जोर दिया है ताकि नियामक अंतर को रोका जा सके और जिम्मेदार AI विकास सुनिश्चित किया जा सके। 2024 की एक संयुक्त राष्ट्र रिपोर्ट के अनुसार, अंतरराष्ट्रीय AI शासन की वर्तमान स्थिति में विखंडित और अलग-थलग समाधान मौजूद थे, जो मुख्य रूप से विकसित अर्थव्यवस्थाओं की सेवा करते हैं और अधिकांश देशों को ऐसे ढांचे में प्रतिनिधित्व नहीं देते, जो तय करते हैं कि AI तकनीकों को कैसे विनियमित, लागू और नियंत्रित किया जाए।