upGrad Rekrut रिपोर्ट, जो वैश्विक स्किलिंग कंपनी upGrad की टैलेंट और स्टाफिंग शाखा है, इसके अनुसार भारत के टेक सेक्टर में भर्ती में मंदी और सैलरी वृद्धि में सुस्ती के बीच कंपनियां अब कर्मचारियों को बनाए रखने के लिए सिर्फ वेतन बढ़ोतरी पर निर्भर नहीं रह रही हैं। इसके बजाय, वे स्ट्रक्चरल वर्कफोर्स स्ट्रैटेजी यानी कार्यबल से जुड़ी दीर्घकालीन नीतियों और स्थिरता उपायों पर अधिक ध्यान दे रही हैं।
रिपोर्ट में यह भी उजागर किया गया है कि टेक सेक्टर की मंदी का प्रभाव सभी शहरों और जनसांख्यिकी पर समान नहीं पड़ा है। इसके अलावा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में गवर्नेंस और प्रबंधन के कई अंतराल भी सामने आए हैं, जिन पर कंपनियों को ध्यान देने की आवश्यकता है। विशेष रूप से, टियर-2 शहर जैसे मध्य और छोटे शहर अब कर्मचारियों के लिए स्थिरता केंद्र के रूप में उभर रहे हैं। इन शहरों में रहने और काम करने की लागत कम होने के कारण, कंपनियां टैलेंट को लंबे समय तक बनाए रखने और कर्मचारी संतुष्टि बढ़ाने के नए मॉडल अपना रही हैं।
मुंबई, 21 जनवरी 2026 की रिपोर्ट में यह निष्कर्ष निकाला गया है कि भारत की तकनीकी कंपनियों के लिए वेतन वृद्धि ही अब एकमात्र टैलेंट रिटेंशन उपाय नहीं है। इसके बजाय, करियर विकास, लचीलापन, कार्यस्थल संस्कृति और टियर-2 शहरों में स्थिर अवसर जैसी पहल कर्मचारियों को बनाए रखने में अधिक प्रभावी साबित हो रही हैं। साथ ही रिपोर्ट से यह भी संकेत मिलता है कि भारत में टेक सेक्टर के लिए स्ट्रक्चरल और रणनीतिक दृष्टिकोण अपनाना अब अनिवार्य हो गया है, ताकि मंदी और AI गवर्नेंस के चुनौतियों के बावजूद कंपनियां स्थायी विकास और मानव संसाधन स्थिरता सुनिश्चित कर सकें।
भारत में तकनीकी मंदी के बीच टियर-2 और टियर-3 शहर बन रहे हैं स्थिरता केंद्र: 2025-26 टैलेंट लैंडस्केप और AI इंटीग्रेशन रिपोर्ट
साल 2025-26 टैलेंट लैंडस्केप और AI इंटीग्रेशन रिपोर्ट’ 3200+ HR लीडर्स और टेक पेशेवरों के उत्तरों पर आधारित है। रिपोर्ट में यह पाया गया है कि भारत में तकनीकी मंदी समान रूप से नहीं फैली है। जबकि टियर-2 और टियर-3 शहर नियोक्ताओं के लिए स्थिरता केंद्र के रूप में उभर रहे हैं, इस बदलाव का प्रभाव जनसांख्यिकी के विभिन्न वर्गों पर असमान है। जबकि AI हायरिंग लगातार बढ़ रही हैं।
रिपोर्ट के मुख्य निष्कर्ष इस प्रकार हैं
भारत में तकनीकी क्षेत्र में मंदी एक समान नहीं है: कुल मिलाकर हायरिंग में कमी आई है, लेकिन कंपनियां कर्मचारियों को बनाए रखने के लिए सिर्फ उच्च वेतन पर निर्भर नहीं रह रही, बल्कि वर्कफोर्स रणनीतियों को पुनः आकार दे रही हैं।
टियर-2/3 शहरों में स्थिरता: 79% HR लीडर्स का कहना है कि टियर-2 और टियर-3 शहरों में कर्मचारी रिटेंशन टियर-1 मेट्रो शहरों के बराबर या उससे बेहतर है।
टेक हायरिंग में वृद्धि : इन शहरों में तकनीकी भर्ती FY27 तक 12.3% से बढ़कर 19.7% तक पहुंचने की उम्मीद है, जो दर्शाता है कि कंपनियां अब कॉस्ट-लीड विस्तार के बजाय सतत विकास और निरंतरता पर केंद्रित योजना अपना रही हैं।
महिलाओं की भागीदारी: 65% महिला पेशेवर टियर-2 या हाइब्रिड भूमिकाओं के लिए तैयार हैं, लेकिन भारत की तकनीकी कार्यबल में महिलाएं केवल 35% का हिस्सा हैं। यह दर्शाता है कि नियोक्ता-केंद्रित बाजार में स्थिरता हासिल करने का एक अवसर अभी भी अधूरा है।
AI हायरिंग और गवर्नेंस: AI भूमिकाएं बढ़ रही हैं, लेकिन केवल 15% कंपनियों के पास औपचारिक AI गवर्नेंस फ्रेमवर्क मौजूद हैं। इससे कर्मचारी विश्वास, भरोसा और रिटेंशन पर जोखिम बढ़ सकता है।
रिपोर्ट चेतावनी देती है कि यदि परिपक्व हाइब्रिड वर्क मॉडल और AI गवर्नेंस फ्रेमवर्क विकसित नहीं किए गए, तो AI-आधारित विकास कार्यबल में उच्च पलायन को बढ़ा सकता है, बजाय इसके कि यह स्थिरता को बढ़ावा दे। इस प्रकार भारत की टेक इंडस्ट्री में टियर-2 और टियर-3 शहरों की बढ़ती भूमिका और AI इंटीग्रेशन की चुनौतियां स्पष्ट करती हैं कि कंपनियों के लिए दीर्घकालीन कर्मचारी स्थिरता और रणनीतिक योजना अब पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गई है।
टेक सेक्टर में टियर-2 शहर बन रहे हैं स्थिरता केंद्र, AI और हाइब्रिड वर्क मॉडल पर निर्भर रणनीतियां
upGrad Rekrut के चेयरमैन हुसैन टिनवाला ने रिपोर्ट के निष्कर्षों पर टिप्पणी करते हुए कहा कि डेटा स्पष्ट रूप से यह दर्शाता है कि वेतन-आधारित रिटेंशन से आर्किटेक्चर-आधारित रिटेंशन की ओर बदलाव हो रहा है। फ्लैट वेतन वृद्धि और बढ़ती अनुपालन लागत के माहौल में, कंपनियां अब लोकेशन रणनीति, वर्कफ़्लो पुनः डिज़ाइन और सीखने के अवसर का उपयोग कर रही हैं ताकि कर्मचारियों को बनाए रखा जा सके, न कि केवल वेतन वृद्धि के माध्यम से।
उन्होंने आगे कहा कि टियर-2 शहर स्थिरता केंद्र के रूप में उभर रहे हैं, न कि इसलिए कि ये सस्ते हैं, बल्कि इसलिए कि यहां कर्मचारी पलायन कम होता है और कार्यबल की निरंतरता अधिक रहती है। हालांकि, यह मॉडल तभी सफल हो सकता है जब हाइब्रिड वर्क मॉडल और AI गवर्नेंस समानांतर रूप से विकसित हों। यदि ये उपाय मौजूद नहीं हैं, तो वही रणनीति जो कुछ वर्गों के लिए रिटेंशन बढ़ाती है, वह महिला और मध्य-स्तरीय पेशेवरों के लिए नौकरी छोड़ने की दर को बढ़ा सकती है, जिससे AI-आधारित विकास कौशल लाभ की बजाय कर्मचारी पलायन का जोखिम बन सकता है।
इसके अलावा, upGrad Rekrut के पिछले 12 महीनों के संचालन डेटा के आधार पर, टियर-2 और टियर-3 क्षेत्रों से आने वाले प्लेसमेंट मैन्डेट में लगभग 40% की वृद्धि देखी गई है। यह वृद्धि मुख्य रूप से AI इंजीनियर, डेटा एनालिस्ट और ऑटोमेशन स्पेशलिस्ट की बढ़ती मांग से प्रेरित है, विशेषकर BFSI, IT सेवाओं और मैन्युफैक्चरिंग क्षेत्रों में।
उभरते हुए हब जैसे अहमदाबाद-GIFT सिटी, कोयंबटूर, कोच्चि, इंदौर और लखनऊ अब लगभग सभी AI-संबंधित हायरिंग मैन्डेट का एक-चौथाई हिस्सा संभाल रहे हैं। यह संकेत देता है कि एडवांस टेक्नोलॉजी भूमिकाओं का निर्माण अब परंपरागत मेट्रो शहरों से बाहर भी तेजी से हो रहा है। इस प्रकार रिपोर्ट यह रेखांकित करती है कि भारत के टेक सेक्टर में कर्मचारी स्थिरता, टियर-2/3 शहरों की भूमिका और AI-आधारित हायरिंग रणनीतियां भविष्य में कंपनियों के लिए निर्णायक कारक बनेंगी।